Pues parece que de eso y de mucho más. Te explicamos qué es el Big Data Analytics, para qué sirve y las últimas tendencias.
¿Qué es el Big Data Analytics?
Veamos, por tanto, qué es el Big Data Analytics y cuáles son algunas de las tendencias para este año.
Una imparable «datificación» de nuestros hábitos y costumbres
Cada día se generan en el mundo multitud de datos que la administración o las empresas privadas almacenan, unos 2,5 trillones de bytes a nivel mundial para ser más exactos: más de un billón de consultas en Google, unos 250 millones de Tweets, 60 horas de vídeos subidos por minuto en YouTube, 800 millones de actualizaciones en Facebook, 10.000 transacciones con tarjeta de crédito por segundo. Además, las ciudades están llenas de sensores que recogen todo tipo de información meteorológica, telefónica, de tráfico… En definitiva, somos DATOS.
Pues bien, el Big Data Analytics es un concepto que agrupa las tecnologías y desarrollos matemáticos que se dedican a almacenar, analizar y cruzar toda esa información para intentar encontrar patrones de comportamiento. O lo que es lo mismo, atar cabos de cuáles son nuestros hábitos y costumbres. Cada vez más empresas están trabajando bajo este nuevo paradigma, ya que con él pueden conocer mejor a sus usuarios y ofrecerles una experiencia, sea el sector que sea, mucho más personalizada.
Big Data Analytics trae consigo un abanico de conceptos digitales que serán cada vez más familiares, como el de los data lakes, el repositorio donde la información en bruto espera a ser analizada, o los de la minería de datos y el aprendizaje automático. Estos últimos son sistemas que buscan patrones cruzando la información, pero con una diferencia sustancial entre ellos. Si la minería de datos extrae la información para que una persona la analice, el aprendizaje automático va un paso más allá: detecta los patrones y actúa en consecuencia.
Un caso muy claro que lo ilustra es el feed de Facebook. La red social va aprendiendo de nuestras interacciones y ajusta nuestro muro a esa pauta de comportamiento ofreciéndonos más contenidos que cree pueden ser de nuestro agrado. Por eso, la inteligencia artificial tendrá cada vez más protagonismo en el Big Data. Ya no solo importa que el análisis de las herramientas sea eficiente, sino que además lo hagan en tiempo real e incluso puedan aprender los patrones y predecirlos.
Hacía que dirección va el Big Data Analytics
Multitud de empresas o, incluso, las administraciones públicas ya utilizan las bondades del análisis de datos masivos para intentar ofrecernos un mejor servicio y, de paso, optimizar sus objetivos. Los supermercados como Wal-Mart almacenan cada hora los datos de hasta un millón de transacciones de sus clientes para poder prever con antelación, por ejemplo, qué productos van a demandar si está lloviendo.
Esto son solo algunas muestras de hacia dónde tiende esta revolución tecnológica. Aún planean cuestiones sobre privacidad en torno al Big Data, y las administraciones tendrán que ir adaptando la legislación a este nuevo paradigma que, según afirman muchos analistas, producirá un cambio en la sociedad similar al de la llegada de la electricidad.
Fuentes: Revista Byte, New York Times Magazine, TechTarget, El País, Datamation
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